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技術|英萊科技自適應圖像算法上線！讓智能化焊接更進一步！

Hello親愛的小伙伴，這里是英萊科技測試頻道

今天我們工件主角就是它：

【蝦米腰彎頭】

 

這種工件一般由多塊材料拼焊而成，一般用于低壓、大口徑管道，在化工、能源領域應用廣泛。由于工件個體較大，在焊接前，受來料、組對、擺放精度影響，焊縫一致性較差，因此多采用焊縫跟蹤系統(tǒng)引導機器人進行焊接。

 

 

但是....

 

受以下幾點因素影響，傳統(tǒng)的跟蹤方案已經不能滿足要求：

 

? 焊縫特征變化

傳感器跟蹤過程中多種焊縫類型相互轉換。

 

 

? 焊縫特征點采集困難

·工件反光強；

·部分位置對死，傳感器識別特征點困難；

·密集的焊點，干擾焊縫信息采集。

 

 

多種技術難點匯集一個工件

綜上，這個項目

對算法提出了新要求

 

1.圖像采集算法，需適應焊縫特征的變化

2.在焊點干擾及焊縫間隙極小的情況下，準確采集特征點

 

直面挑戰(zhàn)，源于我們對產品的信心

 

功夫不負有心人

新算法閃亮登場

↓↓↓↓↓↓

 

*視頻2.5倍速編輯，在復雜工況下，通過英萊自適應圖像采集算法，精準實現(xiàn)焊縫跟蹤。

測試總結

 

? 算法特點：

1.此算法豐富了英萊產品在微對接、多焊點焊縫識別領域的技術維度，同時為此類工件的智能化焊接提供了新方案；

2.該方案也可應用于壓力容器，管道等領域的智能化焊接。

 

? 應用方向：

適用于焊縫不斷變化的微小焊縫的跟蹤。

 

 

好啦，今天的分享到此結束

小編在此感謝您對英萊科技的支持與關注

用心做產品·用心做服務

我們下期見

 

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作者：英萊科技 2022/03/18

文章版權歸作者所有，轉載請注明文章出處！*視頻2.5倍速編輯，在復雜工況下，通過英萊自適應圖像采集算法，精準實現(xiàn)焊縫跟蹤。